Șeful Google DeepMind: IA cu „nivel uman”, posibilă în 5–8 ani. Propune „Testul Einstein”
Demis Hassabis, directorul executiv al Google DeepMind, estimează că inteligența artificială generală (AGI) – adică sisteme capabile să raționeze la un nivel comparabil cu cel uman – ar putea fi dezvoltată în următorii 5–8 ani, potrivit declarațiilor făcute la un summit dedicat impactului IA, organizat la New Delhi.
„Suntem la o distanţă de 5-8 ani de a ajunge la o inteligenţă artificială care să poată raţiona în mod similar cu fiinţa umană”, a spus Hassabis, descriind ritmul accelerat de evoluție al tehnologiei.
Pentru a măsura dacă un sistem depășește stadiul de „enciclopedie foarte rapidă” și ajunge la inovație științifică autonomă, Hassabis a propus un standard de evaluare numit „Testul Einstein”. Ideea: o IA ar fi antrenată cu informația acumulată de omenire, dar cu datele oprite în anul 1911, apoi ar fi observat dacă poate ajunge singură la o descoperire majoră – precum teoria relativității generale, formulată de Albert Einstein în 1915.
Șeful DeepMind susține că instrumentele actuale (modelele lingvistice mari) sunt puternice la a rezuma și combina ceea ce există deja, dar încă nu au o „dimensiune creativă” suficientă pentru a genera ipoteze științifice de calibru mare, dincolo de imitarea datelor.
Pentru a ajunge la un asemenea nivel, Hassabis indică nevoia de a combina:
- capacități de planificare (asemănătoare celor demonstrabile în sisteme de tip AlphaGo),
- cu scara și versatilitatea modelelor fundamentale moderne,
într-o direcție în care modele precum Gemini ar funcționa ca o „hartă” a felului în care funcționează lumea, pe baza căreia IA ar putea învăța și planifica mai avansat.
În viziunea sa, tranziția ar putea duce de la IA „care știe mult” la IA „care descoperă”, adică sisteme capabile să accelereze cercetarea și să propună soluții la probleme pe care mintea umană nu le-a rezolvat încă.
